「司闻智能」通过 Sourcing Agent 解决风险投资项目发现的挑战,致力于创新风险投资模式

「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式


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做捕捉 Beta 的鲶鱼

在风险投资变革的黄金时代


风险投资行业中,古典 VC 在科技创新浪潮中捕捉机会追求胜率,讲究品牌效应、二八原则和师徒传承。过去几年,VC 行业集体丧失贝塔,无法抓住阿尔法的 VC 已经被汰换,传统 VC 模式的弊端也逐渐暴露。VC 模式的换代迎来了 Deepseek 时刻。


VC 对于早期项目的判断,相较于「数据」,通常更看重「事在人为」。因此,如何在第一时间捕捉优秀项目,即 sourcing 能力,成为 VC 致胜关键。


知晓(sourcing)-触达(contact)-判断(decision-making)-投进(SPA),是投前完整的四个环节。Sourcing 是第一环,也是最重要的一环。VC 中的佼佼者都会搭建 Sourcing 体系从而撬动创新暴风眼,这也构成了一支 VC 能出手的最上层漏斗。一直以来,Sourcing 的方法是非标的、人工的、低效的,和基金的总人数及管理规模息息相关。


VC 作为「舶来品」被引入中国后也一直囿于手工作坊的工作模式,投资经理做项目搜寻(sourcing)后,将投资判断交给投资委员决策,这类模式也被称之为「平台型基金」。


「司闻智能」自主研发的 Sourcing Agent 能够千倍提升项目挖掘和分析效率,实现对 Sourcing 环节的颠覆式创新,并早于市场大多数投资机构捕捉早期投资机会,从而打造新型「AI GP」获取市场 Beta。


「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

2025 年 1 月司闻智能 Sourcing Agent 部分挖掘项目展示


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AI-Native基因开创 Gen-AI 时代的 VC 新解法


大模型的发展是 AI 能够赋能风险投资的直接原因。随着 2023 年 GPT 的横空出世,「司闻智能」团队敏锐捕捉到将大模型能力应用到 VC 工作流程中的创新机遇,并自主研发了 Sourcing Agent,海量高效的阅读并理解互联网的公开数据进行深度逻辑推理,并且以投资人定位人、搜寻项目的方式挖掘优质创业团队。


成立之初,「司闻智能」以 AI 赋能风险投资为使命,致力于打造 AI-Native 的新型基金。2024 年,「司闻智能」通过孵化媒体「豹料台」发布相关 AI Sourcing 成果,并于近期正式成立基于 Sourcing Agent 能力的 AI-Native 基金该基金在团队基因、技术方向、决策机制方面均与传统机构有所不同。


「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

司闻智能发起的 AI-Native 基金投资流程


相较于传统 VC,「司闻智能」具备 AI 基因,是技术驱动而非业务驱动的初创公司,团队以算法和数据为基石并具备一线投资的行业经验。


而传统 VC 囿于投资机构基因——组织架构、资源配置、管理制度均围绕着投资而非技术研发进行,前台投资业务团队与 IT 团队的配合鸿沟无法被跨越,是其无法开发出有效 AI 投资推理模型的根本原因。


其次,「司闻智能」选择率先将 AI 应用于 Sourcing 环节而非直接的投资决策,将优秀团队结构化,通过 AI 手段批量发现、最早触达尽可能把握确定性的当下。


传统投资机构更多尝试将 AI 直接赋能投资环节,通过习得合伙人的判断逻辑、内部会议纪要等历史材料,试图让 AI 模仿投资人做整体投资决策或预判未来项目发展趋势,得出的结论是一级市场的投资 AI 无法替代人做判断而不了了之。


「司闻智能」认为,在充满不确定性外部环境下,即使是最先进的大语言模型仍不具备通过量化手段预判投资或企业发展趋势的能力,短期内对于风险投资行业的辅助在于「保留下限」。


VC 行业长期以来的共识——早期投资,核心投的还是优秀团队。因此,「司闻智能」的量化解法是通过 Sourcing Agent 挖掘早期最优秀的创业团队或者潜在创业人才,把握住不确定性的当下。


如何把握不确定性的当下?类比金融量化在二级市场应用,将每个影响股票价格的因子量化,并用数学模型进行训练和推理寻找到合适的交易机会获取收益机会。


一级市场的黑匣子中,信息散落在互联网的角落,且多数为非标文本,逻辑链条并非简单的数学关系。「司闻智能」基于 Sourcing Agent 能够实现「用 AI 的方式 Source AI 公司」


「模糊的正确好过精确的错误」,哪些项目能够 IPO 是不可被预测的,但哪些团队是优质的(至少获取连续两、三轮融资的概率)从数学的角度是可以被量化的、从算法的角度是可以被推理的。


诚然,「优秀人」的定义千人千面,「司闻智能」的 Sourcing Agent 通过数十层推理链及上百个量化因子作为优质项目的生产引擎,深度结合团队多年在一线 Souring 项目的方法论和认知,将人的背景和经验进行标准的结构化和量化,从而寻找到合适的投资标的,并且通过 AI 自动化进行联系方式的搜寻辅助投资团队的触达。


这是「司闻智能」能够发起一支创新性 AI-Native 基金的必要条件,也是司闻所定义的用量化方式在一级市场做早期投资。


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以概率提升胜率,获取阶梯式收益策略


当前,「司闻智能」的 Sourcing Agent 每天读取超过 20 亿 token 的信息,并监测全球 4 万+AI 领域牛人,能够实现挖掘当周、甚至当日成立的初创公司,在 Sourcing 环节第一时间挖掘、效率高于人工千倍以上。


基于此,司闻智能发起的「创业者基金」核心投资策略是第一时间挖掘、批量 Sourcing,并通过标准化投资条款实现对优秀的团队的投资。一方面,司闻通过首轮投资获取合理估值、把握稀缺优质资产份额,从而获取未来择机优先退出本金的机会把握住市场的贝塔,为 LP 创造稳健回报;另一方面,通过长期持有优质项目股权博取长期的超额收益机会赚到独特认知的阿尔法。


「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

司闻智能与传统 VC 投资策略对比


当下的市场环境,基本面是时刻变化的,当基本面被越多的人认识到的时候大家就会做反周期的博弈。「司闻智能」希望通过量化 sourcing 和批量投资的方式成为优质创业者的 first check,并通过发起 The Expanse 计划联合市场各投资机构打造「风险投资朋友圈」,助力被投企业获取优质资金端对接机会。


在投资模式上,「司闻智能」采用无对赌及回购的标准条款、快速决策和全方位投后赋能。司闻团队期待最早挖掘、长期陪伴、深度助力产业老炮、Z 世代年轻人及有志科学家们,与有长期深度价值创造的优秀团队在 GenAI 时代同行!



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